Per raccogliere la voce delle aziende sui principali temi del mercato IDC, sul palco si sono avvicendate alcune organizzazioni che fanno dell’ICT il loro core business come Adfor, Etna Hitech, Intel, Kaspersky e Noovle.
De Campo ha sottolineato l’importanza cruciale del dato, oggi utilizzato soprattutto per misurare l’andamento del business ma in grado di far emergere, per il futuro, preziose informazioni relative ai processi interni ed esterni dell’azienda; grazie all’evoluzione dell’intelligenza artificiale, tali informazioni possono fornire nuovi strumenti a coloro che devono prendere delle decisioni anche secondo una logica predittiva. Secondo De Campo, in linea con la visione IDC, occorre adottare un nuovo modello basato su “piattaforme” sicure ed aperte per una nuova User Experience (UX) dei sistemi aziendali. Un modello “derivato” dalle esperienze realizzate nel mondo consumer dove queste piattaforme hanno rivoluzionato il modo di ingaggiare e gestire il Customer Journey delle persone e definito da IDC Entreprise Digital Experience Platform: in quest’ottica Noovle ha messo a punto NEDiX, la piattaforma ospitata su Google Cloud Platform nata come espressione del progetto “Smart District – SD4.0”, realizzato in collaborazione con LUM Enteprise (azienda spin-off dell’università LUM di Bari rivolta ad offrire servizi alle aziende) e finanziato dal MISE.
De Campo ha poi voluto identificare questa piattaforma con 5 valori chiave: experience, collaboration, intelligence, security, hybrid/open spiegando per ogni parola il significato dell’associazione con NEDiX:
Experience
Cellulari, Orologi, Assistenti vocali ci stanno insegnando una nuova esperienza di interazione con le tecnologie ed i sistemi sw ad esse collegate, un modo molto più naturale e “produttivo”. Queste tecnologie oggi sono disponibili anche all’interno delle aziende e possono essere utilizzate non solo per creare nuove soluzioni Consumer ma anche per cambiare l’esperienza delle attività produttive aziendali.
Collaboration
Comunicare e condividere informazioni con altre persone è uno dei motivi principali dell’esposizione dei sistemi Social ed Instant Messaging. La trasposizione in azienda di queste situazioni si trasforma nell’opportunità di favorire la collaborazione tra le persone ed i gruppi di persone, incentivando la condivisione dell’informazione aumentando la produttività, garantendo così ottimizzazione dei processi nel rispetto di tempistiche e qualità.
Intelligence
Sfruttare l’intelligenza artificiale utilizzando tecniche Machine/Deep Learning per ottimizzare la generazione di conoscenza derivata dall’analisi di grandi quantitativi di dati per prendere decisioni strategiche in un modello “near real time”, piuttosto che ottimizzare la consumer engagement offrendo ai propri utenti servizi sempre più tailor made.
Security
Operare in un ambiente dove aziende, persone, sistemi e sensori possono interagire tra loro all’interno di processi predefiniti in modo sicuro e protetto. Possibilità di adottare delle tecnologie di altissima qualità che garantiscano un elevato standard di sicurezza anche in soluzioni altamente complesse e vulnerabili comi sistemi IoT di grandi dimensioni grazie al supporto tecnologico di architetture Cloud basate su soluzioni Google facilmente integrabili con sistemi on premise grazie ad architetture ibride costruite su framework che garantiscono elevati standard di sicurezza.
Hybrid/Open
Modelli architetturali ibridi determinano la possibilità di utilizzare le risorse operazionali (storage, computazionali, etc.) più convenienti garantendo il rispetto delle regole di compliance all’interno di un framework di massima sicurezza. Aprire l’accesso ai servizi ed alle informazioni aziendali ad utenti/sistemi interni oppure avere la possibilità di condividerli con i propri partner per agevolare il business aziendale.
A chi si rivolge e casi concreti
Al termine del suo intervento De Campo ha specificato a chi è rivolta questa piattaforma e ha portato alcuni esempi concreti. NEDiX nasce per le aziende che intendono affrontare un un reale processo di trasformazione digitale focalizzato sulla human transformation per efficientare i processi di business, siano essi da creare ex novo, piuttosto che una naturale evoluzione in chiave digitale di altri già esistenti. In entrambi i casi l’azienda deve aprirsi e progettare la nuova soluzione in un modello che sfrutti ed esalti le nuove tecnologie e non tenti di piegare queste ultime a logiche operative già esistenti e probabilmente superate.
Questi progetti non sono gestiti solo dai clienti finali ma anche dalle aziende di servizi, i System Integrator, che hanno implementato e gestito gli attuali processi nella convinzione che la loro partecipazione all’azione di digitalizzazione sia fondamentale. Oltre a SD4.0, il progetto da cui deriva, applicazioni di NEDiX sono riscontrabili in diversi settori: da quello sanitario per cui è stata implementata una soluzione B2B2C per la raccolta e memorizzazione delle informazioni prodotte da dispositivi sanitari (misuratori della glicemia per malati di diabete) al tracciamento delle fasi della vinificazione di una importante cantina italiana per certificare e garantire la filiera di produzione del prodotto.
Un altro esempio in cui viene utilizzato NEDiX è il prodotto TeamPot, uno strumento per supportare il Collaborative Project Management (CPM). TeamPot è integrato con GSuite di Google, raggruppa ed organizza le funzionalità collaborazione personale native in Gsuite all’interno di uno schema di gruppi che devono controllare la gestione di progetti.
Da ultimo può essere citata la startup Anomaleet, un progetto incubato in Noovle che si pone l’obiettivo di utilizzare i device mobili come i cellulari oppure piccole “scatole nere” da installare in auto per riconoscere e tracciare le anomalie (buche, giunti dei ponti etc.) delle nostre strade. Casi anche recenti, come il crollo del ponte Morandi, di “man-made disasters” hanno riacceso l’interesse verso questo tipo di soluzioni da parte delle pubbliche amministrazioni, dei broker assicurativi e delle aziende che partecipano alla manutenzione stradale.
Vi sono infine esempi molto interessanti relativi all’applicazione di modelli IoT nel settore della meccatronica per il controllo del funzionamento di macchine complesse operative in tutto il mondo e progetti che utilizzano il ML per analizzare le immagini scattate con un cellulare per valutare in modo automatico il danno subito da un’automobile.
